一部网文，
做成五种语言的短剧

一部网文改成 AI 短剧，到底哪几步必须人工做

撰文：AI短剧编辑部 · 2026 年 11 月 5 日 · 阅读 4.2 万

剧本拆解：AI 只能帮到一半

网文动辄几百万字，要拆成 60—80 集的短剧，最核心的工作是“留什么、删什么、钩子放哪里”。AI 可以帮忙统计各章节的阅读完成率、划出高光段落，但最终决定权还在编剧手里。哪条副线必须砍、哪个角色要提前登场，这些判断 AI 目前还做不好。

角色定妆：AI 生成不了“可信的脸”

AI 生成角色最大的问题是“每张脸都对，但每张脸都不记得”。我们现在的做法是：先由美术定三个核心角色的脸，把特征写进 prompt，确保每一集的脸对得上。其他配角可以交给 AI，但核心角色必须有锚点。

• 核心角色：人工定妆 + 固定 prompt
• 次要角色：AI 生成 + 人工筛选
• 群演与背景：完全交给 AI

画面生成：AI 生成 70%—90%，剩下补拍

目前站内作品的 AI 生成比例在 70%—90% 之间。画面越复杂、动作越多，AI 生成的比例就越低。办公室、街景、手部特写这类镜头，实拍反而更快更稳。所以你会看到很多短剧标注“含实景补拍”，这不是技术不行，是选择最合适的方案。

多语种译制：文化本地化比翻译更难

直接翻译台词，往往会让海外观众觉得“怪”。比如中文里的“你吃了吗”，在英语里直接翻会很奇怪；日语的敬语体系，也不是机器翻译能处理的。我们每个语种都配一位本地审校，负责把台词改成“当地人真的会这么说”的样子。

发行：不同平台偏好不同，要分别调

同一个故事，在 ReelShort 上更受欢迎的是强钩子、快节奏，在 DramaBox 上则更喜欢慢一点的铺垫。我们会针对不同平台重新剪一版前 3 集，保证首集抓人。发行不是“上架就完了”，是持续的运营与调整。

最后：AI 是工具，不是卖点

我们并不觉得“AI 生成”是一个值得炫耀的卖点。观众不关心画面是 AI 做的还是实拍的，只关心好不好看。AI 让我们能在 30 天内做完一部五语种短剧，但故事有没有被讲好，还是得靠人。所以站内每部作品都会明确标 AI 生成比例，让观众自己判断。